Gigantes da tecnologia vão investir mais de 500 mil milhões de dólares em IA até 2032

A inteligência artificial continua a atrair investimentos maciços. As maiores empresas de tecnologia, incluindo a Microsoft, a Amazon e a Meta, deverão gastar 371 mil milhões de dólares em IA em 2025 - um salto de 44% em relação a 2024. Até 2032, esse número poderá disparar para 525 mil milhões de dólares, de acordo com a Bloomberg Intelligence.

A DeepSeek é uma empresa chinesa de IA que desenvolve modelos de raciocínio avançados. Afirma criar IA competitiva por uma fração do custo dos rivais americanos, desafiando gigantes da indústria como a OpenAI.

Anteriormente, a maior parte dos investimentos em IA destinava-se a centros de dados e chips topo de gama utilizados para o treino de modelos. Mas agora, o foco está a mudar para a inferência - o processo de executar modelos de IA depois de terem sido treinados. Esta mudança deve-se, em grande parte, ao surgimento de modelos de raciocínio que demoram mais tempo a calcular as respostas, mas que têm como objetivo imitar processos de pensamento semelhantes aos humanos.

A OpenAI e a DeepSeek da China têm estado na vanguarda com novos modelos que não se limitam a dar respostas pré-aprendidas, mas tentam refletir sobre os problemas. Estes sistemas requerem mais capacidade de computação, mas também introduzem novas formas de rentabilizar a IA, permitindo às empresas transferir os custos da formação para a utilização efectiva.

A DeepSeek causou sensação quando afirmou ter desenvolvido um modelo competitivo por uma fração do custo, em comparação com os principais operadores dos EUA. Isto levantou questões sobre se os actuais investimentos em IA são tão eficientes como deveriam ser. Consequentemente, cada vez mais empresas de IA estão a dar prioridade a modelos rentáveis em detrimento do puro poder computacional.

Atualmente, o treino de IA representa mais de 40% dos orçamentos de IA do hyperscaler, mas espera-se que esse número caia para apenas 14% até 2032. Entretanto, prevê-se que os gastos com inferência representem quase metade de todos os investimentos em IA até lá. Isso marca uma grande mudança na forma como as empresas de IA alocam seus recursos.

A Google parece estar melhor posicionada para esta transição, graças aos seus chips internos que tratam eficazmente tanto da formação como da inferência. Por outro lado, a Microsoft e a Meta ainda dependem fortemente da Nvidia, o que pode limitar a sua flexibilidade no futuro.