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A Inteligência Artificial de DeepMind foi capaz de atingir o nível humano
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A Inteligência Artificial de DeepMind foi capaz de atingir o nível humano

A DeepMind, que desenvolve inteligência artificial, relatou que seu algoritmo para escrever o AlphaCode conseguiu bons resultados. Agora, a IA deles está no estágio de “programador novato” e continua a melhorar.

A AlphaCode participou da competição na plataforma Codeforces. O programa foi capaz de resolver problemas anteriormente desconhecidos em linguagem natural. Ao mesmo tempo, a DeepMind disse que a IA desenvolvida previu segmentos de código e criou milhões de opções potenciais para resolver o problema, após o que escolheu as dez mais adequadas.

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Os pesquisadores da situação relataram que as soluções que ele gerou foram implementadas sem nenhum conhecimento embutido da estrutura do código do computador, o que é ainda mais impressionante. De acordo com os resultados da competição realizada no Codeforces, a inteligência artificial AlphaCode entrou no top 54,3% dos melhores participantes da competição passada. A competição envolve restrições na forma de dez tentativas para encontrar a solução desejada. Os criadores do AlphaCode relataram que seu programa poderia lidar com a tarefa na primeira vez em 2 de 3 casos.

DeepMind observou especificamente que é muito difícil alcançar tais resultados e progredir na competição de codificação. Para resolver os problemas necessários, o algoritmo deve entender problemas complexos em linguagem natural desde o início, após o que é necessário formar um processo de “raciocínio” sobre situações imprevistas e, a seguir, encontrar uma solução. A memorização usual do código neste caso não funcionará, o que complica muito a situação.

A Inteligência Artificial de DeepMind foi capaz de atingir o nível humano. Photo 1

Os pesquisadores relatam que não encontraram evidências de uma cópia normal do processo básico dos dados de treinamento fornecidos pelo programa AlphaCode. Considerando todos os fatores, o desempenho da inteligência artificial pode ser chamado com segurança de um grande passo à frente.

Isso foi dito por Zico Colter, um dos professores da Carnegie Mellon University. Ele decidiu que o AlphaCode fez um excelente trabalho com as tarefas que antes eram desconhecidas para ele.

A DeepMind não está apenas orgulhosa de seu trabalho, mas também acredita que, no futuro, esse algoritmo pode se tornar um grande colega para os desenvolvedores. Pode tornar o processo de programação mais acessível aos usuários e geralmente aumentar a produtividade geral de tais atividades.

Segundo os pesquisadores, tais eventos no mundo da codificação poderão levar a programação a um novo nível. Aumentado o suficiente para que a codificação possa sobreviver a uma mudança de cultura em que os humanos se preocupam menos com codificação do que com tarefas, enquanto a IA assume a parte técnica e gera o código certo.

O AlphaCode foi aprimorado a esse nível em 10 meses. Em fevereiro, a DeepMind apresentou pela primeira vez este programa às pessoas, que aprenderão a resolver problemas imprevisíveis. Em novembro, a mesma empresa criou agentes que interagiam naturalmente com as pessoas. Em dezembro, o laboratório também não ficou parado e treinou a inteligência artificial para jogar "Stratego" em pé de igualdade com os profissionais.

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