EGW-NewsExperiência chocante de Counter-Strike 2: Assistência Neuromuscular à Mira em Ação
Experiência chocante de Counter-Strike 2: Assistência Neuromuscular à Mira em Ação
76
0
0

Experiência chocante de Counter-Strike 2: Assistência Neuromuscular à Mira em Ação

Um YouTuber levou o treino de pontaria do Counter-Strike 2 a um novo nível - ligando o seu corpo a um Raspberry Pi que dá choques no seu braço quando um inimigo aparece no ecrã. Basically Homeless chama-lhe "assistência neuromuscular à pontaria", afirmando que não é batota, uma vez que são os seus músculos que se movem e não o código do jogo que faz a pontaria. Os resultados foram tempos de reação mais rápidos, alguma melhoria na precisão dos disparos e muitos gritos de dor.

Não percas as notícias e as actualizações dos desportos electrónicos! Inscreve-te e recebe semanalmente um resumo de artigos!
Inscrever-se

O dispositivo funciona através de uma mistura de hardware pronto a usar e código de deteção de jogos. Primeiro, uma aplicação procura inimigos no jogo utilizando um algoritmo de deteção de objectos YOLO, o mesmo tipo encontrado em certas ferramentas de batota do Counter-Strike. Assim que um inimigo é detectado, a aplicação envia a direção para um Raspberry Pi. Esse Pi ativa eléctrodos ligados ao braço e ao pulso do YouTuber, forçando os seus músculos a contrair-se e a balançar a mira na direção do alvo.

A sua motivação era simples: os jogadores mais jovens têm frequentemente tempos de reação inferiores a 150 milissegundos, enquanto a sua média era de 201 ms. A assistência neuromuscular destinava-se a colmatar essa lacuna. Os testes iniciais mostraram que o conceito podia reduzir o seu tempo de reação para 95 ms - muito abaixo até dos jogadores humanos mais rápidos. Mas num treino completo de 30 alvos, só conseguiu acertar em sete, mostrando que a velocidade de reação não era o único fator de sucesso.

A construção do equipamento não foi nada fácil. Encontrar os músculos certos para dar choques exigiu muitas tentativas e erros, e rapidamente descobriu que o processo era desconfortável.

"Pessoalmente, acho-o desagradável", admitiu.

Para resolver o problema, recrutou um participante mais disposto a ajudar a localizar os grupos musculares exactos para o movimento do pulso esquerdo e direito. Os eléctrodos foram então posicionados nos pontos de entrada dos nervos e ao longo do próprio músculo para obter contracções consistentes.

Assim que a seleção funcionou, acrescentou interruptores de emergência para evitar acidentes. Mas surgiu outro obstáculo - o atraso do Raspberry Pi. Por vezes, o Pi demorava demasiado tempo a processar os sinais, reduzindo a capacidade de resposta. A solução foi uma atualização de hardware: um Pi 5 emparelhado com um PC de jogos potente - um CPU AMD Ryzen 9 9950X3D, uma GPU Nvidia RTX 5090, uma grande quantidade de RAM e um monitor ultrawide.

Shocking Counter-Strike 2 Experiment: Neuromuscular Aim Assist in Action 1

Antes de o levar para o matchmaking, também precisava de evitar o fogo amigo. Isto significava ensinar o software de deteção a distinguir os aliados dos inimigos. A sua escolha final foi adaptar mais lógica de código de batota para que os eléctrodos só disparassem quando um inimigo estivesse no ecrã.

A adição mais ambiciosa foi um "robot de ativação neuromuscular". Ao encontrar e ligar o músculo que controla o dedo do gatilho, o sistema podia disparar automaticamente quando a mira passava por cima da cabeça de um inimigo. Combinado com o assistente de pontaria, isto significava que todo o processo de disparo podia acontecer quase instantaneamente, sem uma tomada de decisão consciente.

Os testes de correspondência foram um misto de frustração e sucesso. Embora os choques continuassem a ser desconfortáveis, ele começou a adaptar-se e, ocasionalmente, a configuração produzia respostas rápidas como um relâmpago - especialmente contra inimigos que espreitavam de ângulos inesperados. As armas com mira mostraram-se particularmente eficazes com o sistema, uma vez que o assistente de pontaria fazia ajustes pequenos e precisos que pareciam naturais.

"Deu mesmo a sensação de que eu era melhor do que era na realidade... Funcionou bem", disse ele.

Ainda assim, manteve a sua posição durante toda a experiência:

"Não é batota, percebem o que estou a dizer? São os meus músculos a fazê-lo".

O dispositivo não garantiu a vitória e houve momentos em que ele não conseguiu perceber se estava a ajudar ou não. Mas também houve alturas em que se sentiu verdadeiramente como se o computador estivesse a controlar o seu braço. Essa sensação estranha - e os choques bruscos e repentinos - tornaram a experiência diferente de qualquer método de introdução tradicional.

Shocking Counter-Strike 2 Experiment: Neuromuscular Aim Assist in Action 2

Este assistente de pontaria neuromuscular situa-se num estranho espaço entre um mod de hardware experimental e uma ferramenta de batota. Não altera o código do jogo nem utiliza dispositivos externos para manipular diretamente o rato; em vez disso, manipula o corpo do jogador. Isso levanta questões sobre onde começa e onde termina a integridade competitiva quando a tecnologia começa a diminuir a distância entre o homem e a máquina.

Para Basically Homeless, o projeto tinha tanto a ver com ultrapassar os limites como com melhorar a sua jogabilidade. Quer o mundo dos videojogos aceite ou não a sua defesa de que "não é batota", a visão de um jogador de Counter-Strike a ser eletrocutado para disparar mais rápido é algo que a cena dos desportos electrónicos não esquecerá tão cedo.

Não se sabe se esta abordagem poderia ser adaptada para algo seguro e legal em torneios, mas a criatividade técnica - e o desconforto auto-infligido - fazem desta uma das experiências de hardware de jogos mais invulgares dos últimos tempos. Por enquanto, continua a ser um exemplo de alta voltagem de até onde alguns jogadores vão para reduzir alguns milissegundos do seu tempo de reação.

Comentar
Você gostou do artigo?
0
0

Comentários

FREE SUBSCRIPTION ON EXCLUSIVE CONTENT
Receive a selection of the most important and up-to-date news in the industry.
*
*Only important news, no spam.
SUBSCRIBE
LATER
Nós usamos cookies para personalizar conteúdo e anúncios, fornecer recursos de mídias sociais e analisar o nosso tráfego.
Personalizar
OK